搭建高效Python开发环境：VSCode + Miniconda指南

Python
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2025-02-26

前言※

在 Python 开发中，VSCode 和 Miniconda 是提升效率的绝佳组合。VSCode 是一款轻量级 IDE，提供智能代码补全、丰富的插件支持和强大的调试功能，让编码变得更高效、更直观。Miniconda 则专注于虚拟环境管理，帮助开发者隔离项目依赖，避免冲突，确保环境干净可控。两者的协同使用，能无缝优化开发流程，适合从小型脚本到复杂项目的各种场景。本文将带你快速了解它们的安装与使用，助你在 Python 开发中更进一步。

安装VSCode※

  1. 下载：直奔 VSCode官网，找到对应系统的版本。
  2. 安装：一路默认，点几下“下一步”，唯有这一步需要注意，需要全勾上。
  3. 插件（VSCode的一大魅力所在）：
    • Python：基础支持，补全、高亮。
    • Python Docstring Generator：写注释很有用。
    • Code Runner：一键跑代码。
    • Rainbow CSV：再也不用担心打开大的excel文件会卡死。
    • GitLens：Git管理，改动一目了然。
    • 装法：左侧“Extensions”，搜名字，点“Install”。
    • 有非常多优秀插件可以选择，大家可以自行上网搜索。
  4. 资料：
    1. 官方文档
    2. 一篇保姆级入门指南，提到了vscode的安装、汉化、快捷键、主题管理并推荐了一些插件：VSCode 安装使用教程

安装Miniconda※

  1. 用处：隔离环境，管理包，跨平台，轻量。（总之就是用处多多，非常值得装）

  2. 下载：进入清华大学镜像站，搜索anaconda

    进入并找到miniconda找到对应系统的版本下载，Windows一般选择最新的64位exe文件就行。

  3. 安装：基本也是一路next，唯有这一步，推荐勾选，不然后续还得手动添加（当然，不勾选也可以，后续需要参照这一篇进行环境变量配置——Windows中Miniconda环境变量配置）

  4. 验证：Win+r输入cmd回车，命令行敲 conda --version，有版本号就说明已经成功安装了Miniconda。

  5. 建立环境：同样是在终端，输入conda create -n myenv python=3.9（换你想要的名字和版本）即可创立环境。
  6. 启动环境：conda activate myenv

  7. 补充：实际上，更建议在VSCode里执行终端操作——打开VSCode，ctrl+~即可打开终端，然后在上面输入conda --version也会得到一样的结果。

    创建虚拟环境并启动也是一样的命令，这里因为我已经建立过myenv，所以只演示如何启动虚拟环境，看到前面这个（myenv）就说明已经在myenv这个虚拟环境里了。

VSCode与Miniconda联动※

  1. 选择解释器：打开VScode，Ctrl+Shift+P（Windows）/Cmd+Shift+P（Mac），搜“Python: Select Interpreter”，挑选刚建立的myenv。解释器负责的工作是执行代码，因为 VSCode 本质上只是一个代码编辑器，和记事本类似。如果没有解释器，代码是无法运行的。

  2. 测试代码运行：在 VSCode 中，按下 Ctrl+B打开侧边栏,键点击左侧的文件夹或空白处，选择新建文件，命名为 demo.py。在 demo.py 中输入以下代码：

    print("Hello, World!")

    然后打开 VSCode 中的 终端（可以通过菜单 Terminal > New Terminal 打开，或直接按快捷键 Ctrl+~）。

    在终端中输入以下命令，使用 Python 解释器执行 demo.py：

    python demo.py

    执行后，终端应输出以下结果：

    Hello, World!

总结※

VSCode 的强大调试功能和插件支持能显著提升编码效率，而 Miniconda 的虚拟环境管理则确保项目的依赖互不干扰，保持环境干净稳定。这套组合为 Python 开发者提供了一个高效、灵活的工作流。本文第四点即是两者结合使用的示例，只要跟着指南操作，你就能快速搭建一个功能强大的开发环境。

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